记录数字图像处理(Matlab版) 的学习过程新万博体育直播app

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  传送门:1、有了方差为什么需要标准差? 2、matlab函数randn:产生正态

  随机数的函数normrnd 4、Matlab - 产生高斯噪声 5、normrnd和randn的区别噪声,扰动,离群点,本质上就是

  一、图像退化/复原处理模型 原始图像为f(x,y),退化过程建模为一个退化函数H和一个加性噪声k(x,y),退化之后得到的图像为g(x,y),数学模型表达式为: g(x,y)=H[f(x,y)]+k(x,y) 图像复原的目的就是通过退化函数,以及加性噪声来得到初始图像的估计值f(x,y)。 如果 H 是一个线性的,

  不变的过程,那么空域中的表达式可以写成 g(x,y)=h(x,y)卷积f(x,...

  衰减,多用于叠加剖面。用到的函数sufxdecon,例程:*/demo/Deconvolution/FX/Xsufxdecon 。 实例: 左图:零偏移距剖面+

  数字图像处理第四章数字图像处理---图像复原(一)图像退化/复原处理的模型(二)噪声模型2.1 用imnoise函数为图像添加噪声4.2 用给定

  的随机数2.3 周期噪声2.4 估计噪声参数 数字图像处理图像复原 复原的目的是在预定意义上改善给定的图像。尽管图像增强和图像复原之间存在重叠的部分,新万博体育直播app但前者主要是主观的处理,而图像复原大部分是客观的处理。复原...

  Python-图像加噪实现(Gaussian noise+salt and pepper noise)

  Python-图像加噪 高斯噪声 椒盐噪声 添加噪声的实现 安装skimage库 添加噪声函数介绍 参数说明 Output 注意事项 图示Python-图像加噪高斯噪声高斯噪声(Gaussian noise)是指它的概率密度函数服从高斯

  噪声中有两种性质的噪声,加性噪声和乘性噪声。白噪声(白杂讯),是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程,是功率谱密度在整个频域内均匀

  的噪声。此信号在各个频段上的功率是一样的,由于白光是由各种频率(颜色)的单色光混合而成,因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”,此信号也因此被称作白噪声。相对的,其他不具有这一性质的噪声信号(功率谱密度不均匀

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